基于神经网络技术的异步电机控制

• 作者: 付华 冯爱伟 徐耀松 王传英
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经元 异步电动机 矢量控制 自适应性
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2005.11.002

摘要

针对常用的传统PID控制在提高异步电动机调速性能方面存在的瓶颈问题,本文提出了一种新型的单神经元控制算法以实现异步电动机的矢量控制.在分析单神经元控制器基本工作原理的基础上,为了加快神经元权值的学习训练速度,采用梯度下降法与变步长法相结合的控制算法,并利用MATLAB软件建立新型单神经元控制器与异步电动机调速系统的仿真模型,在计算机上进行了仿真,最后在笼型异步电动机上进行了应用实验.仿真与实验表明,这种单神经元控制器具有良好的自学习与自适应能力,可以改善调速系统的动态与静态性能,提高异步电动机的跟踪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华		242	1698	20.0	28.0
2	徐耀松		56	401	12.0	18.0
3	冯爱伟		10	128	6.0	10.0
4	王传英		7	110	5.0	7.0