企业财务困境预警模型

• 作者: 巢剑雄
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 财务困境 预警 Logit模型 因子分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: F406.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.01.028

摘要

用回归方法作企业财务困境判别模型时,财务指标的取舍依赖t检验和F检验,保留的指标受主观假设和共线性问题影响.因子分析方法可将众多财务指标减少为综合反映企业财务状况的主成份,为Logit分类选择模型提供企业的财务状况预警指标.上市公司实证分析中,因子分析找到的7个主成份的累计方差占25个财务指标总方差的81.427%,且7个主成份相互独立.因子分析方法和Logit模型的结合可以避免财务指标选取时的随意性和共线性.主成份综合反映众多指标的差异,能够最大程度地区分企业财务状况好坏,有效进行企业财务困境预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巢剑雄	湖南大学工商管理学院	10	161	5.0	10.0