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摘要:
介绍了目前几种基于DNA微阵列基因表迭数据的分类方法.分别阐述了递归分割法、构建森林法以及信息融合方法的算法思想,对每种方法进行了深入描述,并对它们进行了分析和比较.最后对基于基因表达微阵列数据的分类技术进行了展望.
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文献信息
篇名 基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微阵列数据 基因表达 分类
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号 TP311
字数 5425字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.06.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许龙飞 暨南大学信息科技学院计算机系 26 278 8.0 16.0
2 邹先霞 暨南大学信息科技学院计算机系 31 219 7.0 14.0
3 朱婵 暨南大学信息科技学院计算机系 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
微阵列数据
基因表达
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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