基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用BP神经网络建立了大型循环流化床锅炉的优化设计模型,它可在运行中自动学习,适应很大的容量范围,并根据该模型提出了锅炉优化设计方法,可保证锅炉运行效率和燃烧污染物排放最优.
推荐文章
循环流化床锅炉优化控制
循环流化床锅炉
DCS系统
无辨识自适应预估控制
模糊故障诊断技术
自适应智能调优技术
循环流化床锅炉节能优化
循环流化床锅炉
粒度分布
富氧燃烧
循环流化床锅炉脱硫技术
循环流化床
脱硫
炉内喷钙
半干法
湿法
循环流化床锅炉燃烧优化控制
循环流化床
模糊控制
在线学习
过程控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 循环流化床锅炉设计优化方法研究
来源期刊 能源工程 学科 工学
关键词 循环流化床 锅炉 最优化 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TK229.6+6
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3950.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑可法 浙江大学热能工程研究所 1286 23862 65.0 87.0
2 严海 浙江大学热能工程研究所 2 3 1.0 1.0
3 蒋啸 浙江大学热能工程研究所 38 541 13.0 22.0
4 池作和 浙江大学热能工程研究所 59 712 16.0 24.0
5 吴磊 浙江大学热能工程研究所 24 157 7.0 12.0
6 王荣 浙江大学热能工程研究所 9 82 3.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (11)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
循环流化床
锅炉
最优化
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源工程
双月刊
1004-3950
33-1113/TK
16开
杭州市文二路218号
1981
chi
出版文献量(篇)
2574
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15818
论文1v1指导