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摘要:
以ASD FieldSpec光谱仪实测了不同生长季大田玉米的冠层高光谱与作物的地上鲜生物量,采用单变量非线性拟合模型和线性逐步回归以及神经网络技术,建立了玉米地上鲜生物量高光谱遥感估算模型,并对模型的估算结果进行了初步分析.分析结果表明,绿光波段反射峰区、红光波段以及红边区的单波段反射率与作物的地上鲜生物量相关性较大,而其他波段与作物的鲜生物量相关性相对较差;多波段逐步回归方式构造的统计遥感模型预测效果相对理想,而通过神经网络方式建立的遥感估算模型结果最为理想,能够准确预测玉米的地上鲜生物量.图3,表1,参7.
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内容分析
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文献信息
篇名 玉米地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究
来源期刊 农业系统科学与综合研究 学科 农学
关键词 高光谱 反射率 冠层 地上鲜生物量 神经网络
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 S513.01
字数 2800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0068.2005.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张柏 中国科学院东北地理与农业生态研究所 244 7384 43.0 70.0
2 王宗明 中国科学院东北地理与农业生态研究所 207 5857 40.0 65.0
3 宋开山 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 4951 40.0 59.0
4 于磊 中国科学院东北地理与农业生态研究所 39 484 10.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
反射率
冠层
地上鲜生物量
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业系统科学与综合研究
季刊
1001-0068
23-1158/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-151
1985
chi
出版文献量(篇)
1300
总下载数(次)
2
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