f-x-y域最小平方反演预测滤波

• 作者: 冯兴强 杨长春 王勋杰 龙志祎
• 来源期刊: 信号处理
• 关键词: f-x-y域 最小平方 随机噪音 反演 预测滤波
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.02.013

摘要

在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法.该去噪方法的基本思想是假设信号中也存在不可预测部分,利用信号中的不可预测部分和随机噪音的联合分布建立目标函数,进而实现频率空间的预测滤波.理论模型试算和实际资料处理表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好的提高地震资料的信噪比,保持地震同相轴的连续性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长春	中国科学院地质与地球物理研究所	154	2924	29.0	46.0
2	龙志祎	北京城市学院人工智能研究所	5	105	4.0	5.0
3	冯兴强	北京城市学院人工智能研究所	7	39	4.0	6.0
4	王勋杰		2	9	2.0	2.0