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摘要:
针对ICT图像序列,研究了基于Facet模型和基于矩的亚体素表面检测算法,并通过引入基于Otsu的阈值分割预处理环节,大大减少了待处理体素的数目,在很大程度上提高了原始算法的处理速度.最后在对航空发动机叶片仿真数据的实验中,对比了算法处理效果,结果表明两算法检测精度均可达1/5个像素以内,预处理环节的引入可将原始算法速度提高约4倍.
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文献信息
篇名 工业CT图像亚体素表面检测算法研究
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 工业CT 亚体素表面检测 Facet模型 几何矩
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 工业CT
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP391.5
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4140.2005.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张定华 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 296 3953 32.0 44.0
2 刘晶 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 16 169 8.0 12.0
3 赵歆波 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 67 653 15.0 22.0
4 王凯 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 46 350 11.0 16.0
5 黄鹤龄 西北工业大学计算机学院 3 33 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
工业CT
亚体素表面检测
Facet模型
几何矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导