交通流可预测性分析

• 作者: 史其信 王进 陆化普
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混沌 交通流可预测性 最大LYAPUNOV指数 短期交通流预测 交通流预测 可预测性 短期交通流 预测时间 动力系统 论文分析
• 年，卷（期）: itstx,（2）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: U491.112

摘要

交通流的可预测性是进行短期交通流预测的基础。本文首先判别了短期交通流的混沌特性，求解出表征交通流“蝴蝶效应”的最大Lyapunov特征指数，在此基础上按照交通流动力系统运动轨道的演化特点求解出最大可预测时间，但是交通流系统是开放的复杂巨系统，最大可预测时间涉及到的影响因素很多，论文分析了交通流历史数据样本的大小和数据中含有的噪声对交通流可预测性的影响和随着预测步长的增加，交通流可预测性的衰减特征，得出交通流可预测性是一个综合指标，不能仅仅以最大Lyapunov指数的倒数来确定，应综合分析考虑。论文得到的结果在实际的交通流数据中得到了验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆化普	清华大学交通研究所	232	5277	40.0	65.0
2	史其信	清华大学交通研究所	95	1766	23.0	40.0
3	王进	清华大学交通研究所	11	271	6.0	11.0