原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对SMB色谱分离过程中组分纯度的实时测量存在困难的现状,建立了两组分(葡萄糖、果糖)纯度的在线软测量模型.软测量模型采用NNARMAX模型作为模型辨识类;采用BP神经网络对模型进行逼近,为加快网络收敛速度,采用Levenberg-Marquardt算法对网络进行训练.在Matlab工作平台上进行了大量的仿真,对该模型进行验证,仿真结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 SMB色谱分离过程组分纯度软测量技术
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模拟移动床(SMB) 软测量 神经网络 NNARMAX模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐玲 江南大学通信与控制工程学院 55 291 10.0 13.0
2 刘燕超 江南大学通信与控制工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模拟移动床(SMB)
软测量
神经网络
NNARMAX模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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