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摘要:
采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性.同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法.应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 自适应模拟退火遗传算法 模糊集理论 多目标 最优潮流
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 理论分析与计算
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TM71
字数 5370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐秀璠 河海大学电气工程学院 32 600 12.0 24.0
2 覃振成 河海大学电气工程学院 4 206 4.0 4.0
3 尹峰 2 51 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应模拟退火遗传算法
模糊集理论
多目标
最优潮流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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