淋巴瘤病理图像中R-S细胞的自动提取

• 作者: 刘秉瀚 郑智勇 陈宏方
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: R-S细胞 图像分割 自动提取
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.02.008

摘要

介绍一种淋巴瘤病理图像中R-S细胞自动提取的方法.针对淋巴瘤病理图像中组织灰度分布的特点,采用循环分解和类别方差思想的混合自动分割算法分割病理图像;提出一个基于目标形态、灰度纹理和空间相关性等特征的识别模型,提取R-S细胞.实验结果表明,该方法速度快,能准确地识别提取淋巴瘤病理图像中的R-S细胞,有助于病理医生研究诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	郑智勇	南京军区福州总医院病理科	145	628	12.0	18.0
3	陈宏方	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0