原文服务方: 海洋气象学报       
摘要:
利用1999-2001年高空气象资料、东营市地面气象资料和空气污染物浓度资料,对东营市空气污染状况进行了分析,并利用逐步回归、最优回归、B-P神经网络和CAPPS系统四种方法建立了东营市空气质量预报模型,再根据四种模型历史拟合结果的TS评分确定其权重系数,建立东营市空气质量集成预报模型,通过2002-2004年的预报试验表明,集成预报优于四种模型的单一预报精度.
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文献信息
篇名 东营市空气质量预报技术方法研究
来源期刊 海洋气象学报 学科
关键词 空气质量 污染物 指数 预报 集成
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0582.2005.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙秀忠 10 22 3.0 4.0
2 李建明 18 36 4.0 5.0
3 郝家学 12 27 3.0 4.0
4 张经珍 7 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空气质量
污染物
指数
预报
集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋气象学报
季刊
2096-3599
37-1512/P
大16开
济南市无影山路12号
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
1871
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4941
论文1v1指导