网络通信量模型的线性鉴别分析

• 作者: 孙亚民 张冰怡 张宏科 边裕兰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分组网 通信量模型 线性鉴别分析 分数Alpha平稳过程
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.11.010

摘要

判断网络通信量模型与真实数据拟合度的常用方法是Hurst参数比较法、数据直方图比较法和自相关函数比较法.其中Hurst参数法计算结果不准确,不能给出正确判断,而后两者只能主观给出一个定性判断.基于线性鉴别分析原理,给出了一个拟合度判断算法.用该算法分析了不同差别程度的模型仿真数据和大量NS仿真数据,应用效果显著,与常用方法相比,能定量、准确地判断网络通信量模型的拟合度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏科	北京交通大学电子信息工程学院	231	3247	25.0	51.0
2	孙亚民	南京理工大学计算机科学与技术系	117	1149	19.0	28.0
3	张冰怡	北京交通大学电子信息工程学院	5	5	1.0	1.0
4	边裕兰		3	3	1.0	1.0