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基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
作者:
吕巍
陈洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
K-means算法
商业银行
零售业务
顾客行为细分
策略
摘要:
在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-means算法和顾客行为细分方法,提出基于K-means算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究.
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文献信息
篇名
基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
来源期刊
系统工程理论方法应用
学科
经济
关键词
K-means算法
商业银行
零售业务
顾客行为细分
策略
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
502-505
页数
4页
分类号
F830.4
字数
3857字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2542.2005.06.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈洁
上海交通大学安泰管理学院
235
1743
23.0
34.0
2
吕巍
上海交通大学安泰管理学院
105
1219
18.0
32.0
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引文网络
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K-means算法
商业银行
零售业务
顾客行为细分
策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2542
CN:
31-1977/N
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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