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摘要:
在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-means算法和顾客行为细分方法,提出基于K-means算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究.
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文献信息
篇名 基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 经济
关键词 K-means算法 商业银行 零售业务 顾客行为细分 策略
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 502-505
页数 4页 分类号 F830.4
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洁 上海交通大学安泰管理学院 235 1743 23.0 34.0
2 吕巍 上海交通大学安泰管理学院 105 1219 18.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-means算法
商业银行
零售业务
顾客行为细分
策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
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5
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45592
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