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摘要:
采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机轧制力预报模型.在此基础上,提出了将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入轧制力预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性的设想.仿真结果表明,该方法是有效的,预报精度优于传统方法.预报结果的相对误差限制在±4%以内,实现了冷连轧机轧制力的高精度预报.
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文献信息
篇名 神经模糊组合预报冷连轧机轧制力
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 冷连轧机 Elman动态递归网络 轧制力 模糊控制 预报模型
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 TG335
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾春玉 燕山大学机械工程学院 50 365 11.0 17.0
2 刘宏民 燕山大学机械工程学院 125 1058 17.0 25.0
3 邱格君 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冷连轧机
Elman动态递归网络
轧制力
模糊控制
预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导