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摘要:
分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法.提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法.算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度.
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文献信息
篇名 二阶伏特拉滤波器RLS算法改进
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 RLS算法 自适应滤波算法 二阶伏特拉滤波器 遗忘因子 最小二乘准则
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 467-469,473
页数 4页 分类号 TN911
字数 2387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈凯亚 西南交通大学电磁场与微波技术研究所 18 54 4.0 6.0
2 王敏锡 西南交通大学电磁场与微波技术研究所 13 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RLS算法
自适应滤波算法
二阶伏特拉滤波器
遗忘因子
最小二乘准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导