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二阶伏特拉滤波器RLS算法改进
二阶伏特拉滤波器RLS算法改进
作者:
王敏锡
陈凯亚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RLS算法
自适应滤波算法
二阶伏特拉滤波器
遗忘因子
最小二乘准则
摘要:
分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法.提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法.算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度.
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文献信息
篇名
二阶伏特拉滤波器RLS算法改进
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
RLS算法
自适应滤波算法
二阶伏特拉滤波器
遗忘因子
最小二乘准则
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
学术论文与技术报告
研究方向
页码范围
467-469,473
页数
4页
分类号
TN911
字数
2387字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈凯亚
西南交通大学电磁场与微波技术研究所
18
54
4.0
6.0
2
王敏锡
西南交通大学电磁场与微波技术研究所
13
58
5.0
7.0
传播情况
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引文网络
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2011(4)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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2019(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
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自适应滤波算法
二阶伏特拉滤波器
遗忘因子
最小二乘准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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