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摘要:
发生在城市的自然灾害往往表现出相互联系综合成灾的特点,综合防灾是城市防灾减灾的关键. 根据唐山市的实际资料,分析了该市地质灾害的主要灾种和综合成灾特点以及控制综合成灾的主要影响因素,提出了唐山市综合成灾的模式和过程. 针对各种致灾因子间关联关系的复杂性,建立了基于人工神经网络的综合成灾危险性评价模型,依据唐山市的实际资料和综合成灾过程分析结果,确定了模型因子和关联系数矩阵. 应用所建的综合成灾危险性评价模型,结合城市地理信息系统图件,预测了唐山市地质灾害综合成灾危险性的分布. 分析了计算结果,并对唐山市的地质灾害综合防灾工作提出了几点建议.
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文献信息
篇名 唐山市地质灾害综合防灾研究
来源期刊 防灾减灾工程学报 学科 地球科学
关键词 唐山 地质灾害 综合防灾研究 神经网络 灾害危险性
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 309-314
页数 6页 分类号 P694
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2132.2005.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏幼坡 河北理工大学地震工程研究中心 85 1163 17.0 30.0
2 朱庆杰 河北理工大学地震工程研究中心 39 499 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
唐山
地质灾害
综合防灾研究
神经网络
灾害危险性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
防灾减灾工程学报
双月刊
1672-2132
32-1695/P
大16开
江苏省南京市卫岗3号
1981
chi
出版文献量(篇)
2301
总下载数(次)
1
总被引数(次)
20051
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