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摘要:
小波变换方法已广泛应用于信号处理领域.应用多尺度小波分析方法来消除地震观测信号中的噪声是一种行之有效的方法.这里从小波变换的基本原理出发,详细介绍了地震信号的阈值去噪原理,并根据模拟信号和实测地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基及去噪过程中的阈值取值问题.从小波分解理论知道,利用多尺度分解方式对地震资料进行分析处理,相当于对实测地震资料进行不同尺度的细化分析,由于对不同地区、不同资料的精度要求不同,我们只要使用不同的尺度进行小波变换处理,就可以得到去除原信号的细部巨变(噪声干扰)特征的信号.同时,我们对小波变换处理后重构的地震信号与原信号进行了对比分析,误差结果分析表明该方法切实可行.我们还利用MATLAB语言及其小波工具箱,实现了对地震资料的去噪处理.
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文献信息
篇名 小波分析在地震资料去噪中的应用
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 数字信号处理 去噪 小波基 多尺度分解 地震数据
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 P631.4+43
字数 2754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳建新 中南大学信息物理工程学院 157 1584 20.0 32.0
3 韩世礼 中南大学信息物理工程学院 16 307 9.0 16.0
4 吴小平 中南大学信息物理工程学院 118 735 14.0 19.0
7 马捷 中南大学信息物理工程学院 7 132 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字信号处理
去噪
小波基
多尺度分解
地震数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导