基于遗传算法的盲源分离在轴承诊断中的应用

• 作者: 李良敏
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 诊断 盲源分离 遗传算法 互信息
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TG806
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2005.09.012

摘要

提出了一种基于遗传算法的盲源分离算法,该算法直接从信号的样本序列估计信号的概率分布,解决了信号间互信息的求解问题,通过遗传算法最小化信号的互信息,实现对线性混叠信号的分离.将该算法用于轴承声音信号的分离,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良敏	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	6	187	6.0	6.0