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摘要:
研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的"交叉敏感"设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP网络.从而能构成对气体的较准确的分析测试.单片机选择Intel 16位的80C196KB,简化了接口电路的设计.设计中采用了油中气体分析法来确定变压器的故障并通过数码管显示出故障类型并由单片机来实现.
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文献信息
篇名 变压器油中溶解气体含量检测故障诊断仪的设计
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变压器故障诊断 交叉敏感 人工神经网络 80C196KB
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 TM411|TM507
字数 4940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2005.z1.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪镇南 南华大学电气工程学院 35 215 8.0 14.0
2 左海洋 南华大学电气工程学院 1 6 1.0 1.0
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
变压器故障诊断
交叉敏感
人工神经网络
80C196KB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导