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摘要:
分布式应用的优化是一个复杂的过程.在应用运行过程中,访问负载会发生很大的变化.采用固定不变的应用部署拓扑结构会导致应用服务器之间的负载不均,影响应用的整体服务质量.结合自主计算的方法,建立事件驱动预测模型对访问负载进行预测,提出了一种事件驱动的分布式应用优化方法.在此方法中,通过动态调整分布式应用拓扑结构来实现应用优化和访问负载均衡.实例分析表明了事件驱动的预测模型和优化方法的有效性.
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分布式逃逸算法
资源优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种事件驱动的分布式应用优化方法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 事件驱动 分布式应用 优化 预测模型
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 868-873
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4148字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.z1.141
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈朔鹰 北京理工大学计算机科学工程系 28 230 9.0 14.0
2 孙科伟 北京理工大学计算机科学工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2004(2)
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研究主题发展历程
节点文献
事件驱动
分布式应用
优化
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
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6
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23071
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