基于分形研究的受腐蚀钢筋混凝土构件承载力预测模型

• 作者: 周晶 范颖芳
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 腐蚀 分形维数 神经网络 钢筋混凝土梁 极限承载力
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TU375
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.01.022

摘要

受腐蚀钢筋混凝土构件的承载力受多种影响因素综合作用,影响因素的随机性导致受腐蚀钢筋混凝土构件承载力难以确定. 提出将分形维数作为钢筋混凝土构件受腐蚀程度的定量衡量指标,以反映构件中钢筋锈蚀率及混凝土劣化状态;将此腐蚀指标与构件基本信息(如构件几何尺寸、配筋情况、加载信息等)相结合,建立了受腐蚀钢筋混凝土构件极限承载力人工神经网络预测模型,模型预测结果与试验结果能够很好地吻合. 较好地解决了目前尚无法建立腐蚀指标的难题,为实际受腐蚀钢筋混凝土构件极限承载力的确定提供了一个简便可行的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶	大连理工大学土木水利学院	221	2520	26.0	41.0
2	范颖芳	大连理工大学土木水利学院	21	632	14.0	21.0