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摘要:
随着数据库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用,各个企业和部门通过自己的数据库管理系统,经过长年努力,已经积累了越来越多的数据。于是,人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于决策的信息。虽然,目前的数据库系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能,但由于数据量庞大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏,使得它无法发现数据中隐藏的相互联系,更无法根据当前的数据去预测未来的发展趋势。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在税收管理中的应用
来源期刊 辽宁经济统计 学科 经济
关键词 数据挖掘技术 税收管理 应用 数据库管理系统 数据库系统 数据库技术 数据分析 分析方法 相互联系 发展趋势 高效率 数据量 部门 企业 信息 统计
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号 F270.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马金辉 11 6 2.0 2.0
2 王相启 1 0 0.0 0.0
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
税收管理
应用
数据库管理系统
数据库系统
数据库技术
数据分析
分析方法
相互联系
发展趋势
高效率
数据量
部门
企业
信息
统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁经济统计
月刊
沈阳市北陵大街45-10号
出版文献量(篇)
8536
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