基于模糊连接度的图像分割及算法

• 作者: 杨勋年 汪国昭 潘建江
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊子集 模糊连接度 算法 最优路径
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 67-76
• 页数: 10页
• 分类号: TP3
• 字数: 7665字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于模糊连接度图像分割的方法,在模糊连接度分割的基础上增加了最优路径(即与种子点的所有路径中连接度最大的路径)上各点相对于种子点的属性相似度的检验,使之能在待分割对象边界比较模糊的情况下取得理想的分割结果.同时提出了一种基于图像扫描机制的算法,它以种子点为中心,逐个计算邻居点相对于种子点的模糊连接度,该算法充分利用模糊连接度和属性相似度的性质,能简单、快速地找到两点间的最优路径.实验结果表明,该方法快速、有效地提高了图像分割的质量.