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摘要:
配准不精确是多传感器跟踪系统的一个主要问题.提出了基于神经网络的配准方法.把随机模糊神经网络用于配准的优点是无需事先知道系统误差特性,所以适用于所有不同类型传感器.该解决方案的主要优点是同样的网络可以通过训练解决不同类型的系统误差.
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文献信息
篇名 基于随机模糊神经网络的传感器配准方法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 多传感器校准 神经网络 非参数(模型自由)
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 6-7,44
页数 3页 分类号 TN212
字数 2132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2005.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚佩阳 空军工程大学电讯工程学院 129 787 14.0 20.0
2 杜钦峰 空军工程大学电讯工程学院 5 13 3.0 3.0
3 陈明华 空军工程大学电讯工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器校准
神经网络
非参数(模型自由)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导