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摘要:
应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立了神经网络模型.应用此模型计算物性参数值,解释结果及精度均令人满意.
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关键词云
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文献信息
篇名 遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用
来源期刊 新疆地质 学科 工学
关键词 遗传算法 BP网络 洛带气田 测井解释
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TE1
字数 3130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8845.2005.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 成都理工大学能源学院 65 399 11.0 16.0
2 康志宏 10 155 8.0 10.0
3 李福军 6 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (32)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (13)
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1993(1)
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1995(2)
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1998(1)
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2003(1)
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2005(0)
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2006(2)
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  • 二级引证文献(0)
2007(2)
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2008(3)
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2009(9)
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2010(3)
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2011(7)
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2012(11)
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2013(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP网络
洛带气田
测井解释
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆地质
季刊
1000-8845
65-1092/P
大16开
乌鲁木齐市克拉玛依东街279号
1983
chi
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