一种基于相关证据的数据融合算法

• 作者: 叶德谦 张景彬 金大兵
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Dempster-Shafer证据理论 相关证据 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2005.01.015

摘要

根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度.在UCI数据库的分类中的应用结果,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶德谦	燕山大学中德信息技术合作研究所	26	284	9.0	16.0
2	金大兵	燕山大学中德信息技术合作研究所	2	10	2.0	2.0
3	张景彬	燕山大学中德信息技术合作研究所	2	10	2.0	2.0