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摘要:
为了提高搜索引擎、网站管理及推荐系统的运行效率,提出了一种重构网站层次结构的方法,该方法以人工智能及图论为基础,通过对标记信息、网站的目录信息以及链接信息等的分析,定义和建立了网站的数据模型:结构标记图,并采用最短路径算法(Dijkstral),完成Web站点的层次结构抽取.算法体系由5层构成:显示层、网站层、页面分析层、预处理层和连接层.实验结果证明该方法能正确地建立网站的层次结构,并具有较快的运行时间.
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文献信息
篇名 Web站点层次结构抽取算法的分析和实现
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 Web 结构挖掘 标记图 目录信息
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1507-1511
页数 5页 分类号 TP311
字数 4802字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王申康 浙江大学计算机学院 48 775 15.0 26.0
2 冯雁 浙江大学计算机学院 30 275 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web
结构挖掘
标记图
目录信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
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81907
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