基于内容的文本自动分类算法浅析

• 作者: 陆坚 陆晔
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

文本自动分类是检索、过滤和管理海量信息的重要工具.本文探讨了文本分类任务中降维、定权值和分类的一般过程,并重点介绍了分类算法,包括Rocchio、朴素贝叶斯、k个最近邻、决策树和支持向量机算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆坚		4	0	0.0	0.0
2	陆晔		5	1	1.0	1.0