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摘要:
介绍了一种基于递归模糊神经控制器的控制系统,它是通过在模糊神经网络控制器的第2层引入动态递归环节,从而使其具有动态映射能力.文中还提出了递归模糊神经控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法的"粗"学习,再采用BP梯度算法的"细"学习.通过对锅炉主汽温控制的仿真表明了该网络结构和训练方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种递归模糊神经控制器及其混合学习算法研究
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 递归模糊神经控制器 免疫遗传算法 主蒸汽温度
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 研究与创新
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP273.5
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程启明 上海电力学院电力与自动化工程学院 176 2483 24.0 43.0
2 王勇浩 上海理工大学光电学院 16 191 8.0 13.0
3 张海清 上海电力学院电力与自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
递归模糊神经控制器
免疫遗传算法
主蒸汽温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52592
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