连续约束蚁群优化算法的构建及其在丁烯烷化过程中的应用

• 作者: 贺益君 陈德钊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 约束优化 蚁群系统 成群募集 海量募集 启发式规则 丁烯烷化过程
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1708-1713
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.09.020

摘要

经典蚁群系统只适用于离散问题,缺少处理约束的专门机制.基于蚁群觅食的生物学行为,以搜索最优食物源为目标,将约束纳入食物源优劣评价的启发式规则,采用成群募集和海量募集两种方式,并辅以局部搜索,以此引导蚁群寻找可行域中的最优解,构建为适用于连续约束优化问题的蚁群系统(constrained ant colony system, CACS).测试实例表明,CACS具有良好的适用性及全局优化性能,将它应用于丁烯烷化过程的约束优化,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	贺益君	浙江大学化学工程与生物工程学系	15	171	8.0	13.0