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摘要:
在基于付里叶分析的传统去噪方法对瞬变电磁衰减曲线去噪无能为力的情况下,通过研究瞬变电磁信号的特点,将小波分析技术引入到TEM的信号提取中,采用了Sym6小波作为母函数,用Mallat算法进行TEM原始信号分解,采用不同的阈值重建信号,有效地分离了有用信号和噪声,使处理后的结果更接近于实际,得到了比较满意的去噪效果.
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文献信息
篇名 基于小波分析的TEM信号提取
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 瞬变电磁法(TEM) 衰减曲线 小波分析 去噪
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 煤田物探
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 P631.325
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2005.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建平 西安交通大学信息与电子工程学院 57 877 17.0 27.0
2 李貅 西安交通大学信息与电子工程学院 22 404 10.0 20.0
6 武军杰 长安大学地质工程与测绘工程学院 10 216 5.0 10.0
7 马宇 长安大学地质工程与测绘工程学院 4 111 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
瞬变电磁法(TEM)
衰减曲线
小波分析
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
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6
总被引数(次)
42285
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