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摘要:
开发了一种基于图像处理技术的制动阀表面缺陷自动检测系统.该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用了图像处理技术,使用了改进的中值滤波技术消除噪声,运用矩量不变法自动阈值分割,采用霍夫变换提取功能面,可准确判定工件的质量等级.用于生产线运行表明,该系统能够长时间稳定工作,检测结果可靠,克服了传统检测方法劳动强度大且误检率高的缺点.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究
来源期刊 汽车技术 学科 工学
关键词 表面缺陷 检测 图像处理
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 试验·测试
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP301
字数 3055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3703.2005.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文耀 天津大学教育部光电信息重点实验室 91 1074 18.0 28.0
2 王晓东 天津大学教育部光电信息重点实验室 44 499 13.0 20.0
3 王兵振 天津大学教育部光电信息重点实验室 6 61 4.0 6.0
4 张晓波 天津大学教育部光电信息重点实验室 6 52 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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表面缺陷
检测
图像处理
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1970
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