热力参数软仪表在电厂中的应用

• 作者: 朱峰 熊志化 邵惠鹤
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯过程 软仪表 稀疏逼近 在线学习 经济运行
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TK39
• 字数: 557字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.01.010

摘要

为了解决电厂中热力参数失效和优化运行的问题,提出了一种基于稀疏高斯过程的软测量建模方法,它基于Bayes在线学习算法,通过构造序列的相关子样本来给出高斯过程的预测输出.通过利用参数化和再生核Hilbert空间范数的投影技巧,得到优化后的参数和后验过程的稀疏高斯逼近.高斯过程的稀疏表达使得基于高斯过程的软仪表能够满足大规模数据集的实时应用需要,所提出的热力参数软仪表对于电厂经济运行有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化研究所	327	7662	43.0	72.0
2	熊志化	上海交通大学自动化研究所	10	241	7.0	10.0
3	朱峰		3	8	2.0	2.0