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摘要:
根据克-乌线的情况,依据HKH系列管道泄漏监测报警定位系统,设计了合适的专用模糊神经网络,给出了专用网络图和部分算法.说明了调试方法,对测试数据进行了分析,根据试验效果对该系统在克-乌成品油管道上的适用性做出了结论,提出了存在问题和改进建议.
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文献信息
篇名 人工智能型管道泄漏监测系统在克-乌成品油管道的应用
来源期刊 管道技术与设备 学科 工学
关键词 人工智能 模糊神经网络 泄漏监测 应用
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 控制与测量
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TE832.3
字数 3704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9614.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马骥 沈阳大学信息工程学院 26 96 6.0 8.0
2 毕锋东 3 5 2.0 2.0
3 李树杰 1 2 1.0 1.0
4 陈久会 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
模糊神经网络
泄漏监测
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管道技术与设备
双月刊
1004-9614
21-1312/TH
大16开
辽宁省沈阳市大东区北海街242号
8-145
1993
chi
出版文献量(篇)
2354
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10886
论文1v1指导