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摘要:
基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性.利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有"迁移策略"的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法--并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在异步CDMA系统中对其性能进行了研究.仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,收敛速度更快,在抗干扰与克服"远-近"效应方面均优于传统遗传算法,有较明显的性能优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 异步CDMA并行混沌遗传算法的多用户检测
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 码分多址 多用户检测 并行混沌遗传混合算法 并行遗传算法 混沌优化
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 探讨与交流
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TN929.533
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2005.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃团发 广西大学计算机与电子信息学院 151 1073 17.0 26.0
2 陈跃波 广西大学计算机与电子信息学院 16 75 4.0 8.0
3 陈建玲 广西大学计算机与电子信息学院 6 7 1.0 2.0
4 黄海星 广西大学计算机与电子信息学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
并行混沌遗传混合算法
并行遗传算法
混沌优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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