销售量预测的支持向量机建模及参数选择研究

• 作者: 何崴 王建华 魏宏业
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 销售量 统计学习理论 支持向量回归 预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真理论及方法
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.01.008

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,针对企业销售量预测问题,利用支持向量机构建其预测模型,对预测模型进行了仿真及对比实验,证实了模型的有效性.并介绍了SVR理论,同时对于SVR模型参数的选择问题进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏宏业		2	30	2.0	2.0
2	王建华	兰州理工大学国际经济管理学院	9	68	4.0	8.0