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摘要:
地理信息能够减少由于地面目标由于机动而带来的建模不确定性,因而有助于提高对地跟踪性能.通过利用地理信息自适应精简目标运动模型集,提出了一种广义对地跟踪框架,以避免模型间的过度竞争,减少了计算负荷.基于此框架,进一步给出了一种广义的地图调整方差法(EMTV),并给出了自适应模型集精简及模型参数设计的策略.仿真结果表明,EMTV算法与传统的卡尔曼滤波及地图调整方差法(MTV)相比,有较好的性能.
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文献信息
篇名 利用地理信息的广义对地跟踪研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 对地跟踪 信息融合 模型集设计 模型辨识 地理信息
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1475-1480
页数 6页 分类号 TP13
字数 6703字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 张洪才 西北工业大学自动化学院 243 5379 38.0 64.0
4 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
5 叶亮 西北工业大学自动化学院 9 522 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对地跟踪
信息融合
模型集设计
模型辨识
地理信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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