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摘要:
在不同土壤水氮条件下,研究了小麦中后期叶片碳氮状况及其比例与冠层光谱反射特征的关系.结果表明,叶片可溶性糖含量和积累量均随比值指数R(660, 460)的增加而降低,呈极显著负指数相关,而与其他植被指数相关不显著;叶片氮含量和氮积累量分别与比值指数R(950, 710)和R(950, 560)呈极显著正直线相关.发现小麦叶片糖氮比与所有比值、归一化和差值形式的植被指数相关均不显著,但与绿度调节植被指数(GSAVI)具有良好的相关性,呈极显著二次抛物线关系,模型的检验误差为0.11,预测值和实测值的决定系数R2为0.85.因此,绿度调节植被指数可用来评估小麦叶片糖氮比状况.
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内容分析
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文献信息
篇名 用冠层反射光谱预测小麦叶片糖氮量及糖氮比
来源期刊 作物学报 学科
关键词 小麦 反射光谱 植被指数 叶片糖 叶片氮 糖氮比
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 355-360
页数 6页 分类号 S512
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2005.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱艳 4 225 4.0 4.0
2 曹卫星 4 181 4.0 4.0
3 田永超 3 220 3.0 3.0
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小麦
反射光谱
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叶片氮
糖氮比
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导