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摘要:
利用穷搜索的ML(Maximum Likelihood)联合检测其复杂度随输入长度指数增长,因而在实际系统中很难实现.为此,提出一种用于LAS-CDMA(Large Area Synchronous Code Division Multiple Access)系统联合检测的球译码算法.与原始算法相比,该算法具有更低的复杂度.仿真表明,该算法复杂度能降低大概一半.对初始半径的选择敏感性更低.在初始半径的选择足够大时,即使对于大的调制星座,也可在保证低复杂度的同时取得ML解,对于LAS-CDMA系统,该算法在ML的意义上是最优的.
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文献信息
篇名 CDMA系统联合检测的球译码算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 球译码 LS码 码分多址 最大似然检测 联合检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 396-401
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李道本 北京邮电大学信息工程学院 114 413 9.0 14.0
2 王军选 北京邮电大学信息工程学院 10 57 3.0 7.0
3 孙湘裕 北京邮电大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
4 尧文元 江西财经大学电子学院 6 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
球译码
LS码
码分多址
最大似然检测
联合检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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