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摘要:
边缘检测是图像处理的重要组成部分之一.拓展小波变换为向量空间形式,并提出了基于向量小波变换的彩色图像边缘检测方法.根据小波变换的特性,检测模值局部极大点作为边缘点.引入大小自适应的卷积模板,小波变换尺度为2 j时,大小为(4×2 j-1)×(4×2 j-1),使计算量得到有效控制.实验结果证明,该方法继承了小波变换的性能,并充分利用了彩色信息,能完全地检测出彩色图像边缘.
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内容分析
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文献信息
篇名 向量空间的彩色图像边缘检测
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 边缘检测 彩色图像 小波变换 向量空间
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 图像和信号处理
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391
字数 2522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冲 大连理工大学微系统研究中心 156 1345 17.0 30.0
5 王跃宗 大连理工大学微系统研究中心 11 94 6.0 9.0
9 夏泽邑 大连理工大学微系统研究中心 5 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
彩色图像
小波变换
向量空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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