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摘要:
根据覆盖浙江全部陆地区域数年降雨量数据,在同时期内有明确日期、位置记录的609处滑坡(泥石流)灾害数据,通过对地质、土壤、土地利用类型、人文等资料的综合分析,研制了集GIS与ANN于一体的区域群发性滑坡灾害概率预报系统(LAPS).该系统可以通过宽带网络与气象、水文观测等有关部门相连接,在雨季根据雨量观测站的实时观测数据和降雨预报,对全省区域范围内滑坡灾害发生概率进行快速评价,实现对灾害发生的空间范围、强度及其分布概率的实时预警预报,具有维护方便、操作简单、可视化强等特点,可以作为其它滑坡易发地区的预报系统原型.
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基于ArcIMS技术的浙江省突发性地质灾害预报预警信息发布
滑坡(泥石流)
预报预警
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文献信息
篇名 区域群发性滑坡灾害概率预报系统
来源期刊 国土资源信息化 学科 经济
关键词 群发性滑坡灾害 概率预报 人工神经网络 GIS
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 32-38
页数 7页 分类号 F301
字数 8195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长江 21 211 9.0 14.0
2 麻土华 25 250 10.0 15.0
3 唐小明 18 185 8.0 13.0
4 朱兴盛 11 114 5.0 10.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
群发性滑坡灾害
概率预报
人工神经网络
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源信息化
双月刊
1674-3695
11-4481/N
北京市阜内大街64号
2001
chi
出版文献量(篇)
1494
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2
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6005
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