广义点削减因子反模糊化方法

• 作者: 张驰江 江涛 陈建军
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 负规则 反模糊化 削减矢量 模糊识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 20-23,28
• 页数: 5页
• 分类号: V1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2005.02.006

摘要

将负规则引入到模糊控制器规则基中的每一条正规则,扩展了削减矢量的类型,使之不再局限于单位矢量.同时将削减因子的可行域予以适当扩展,提出了广义削减因子反模糊化方法(GDA).选择拥有折衷参数的BADD法计算训练数据的反模糊化输出期望值,将GDA与DA在最小二乘意义下进行了对比.数值结果显示由GDA所得的反模糊化输出比DA所得的能在更大程度上逼近期望值.三组训练数据的训练结果均能说明GDA优于DA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建军	西安电子科技大学机电学院	326	3226	26.0	40.0
2	江涛	西安电子科技大学机电学院	20	248	8.0	15.0
3	张驰江	西安电子科技大学机电学院	9	54	4.0	7.0