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摘要:
通过对遗传算法过早收敛原因的分析,认为遗传算法出现过早收敛主要与问题解的分布状况、种群个体的分布情况及遗传算子的应用有关,提高算法全局收敛性能的核心就是使算法科学的处理种群多样性及最优解信息搜索策略.结合小生境进化共享思想,形成一种旨在提高遗传算法全局收敛性、求解全局最优解的遗传算法,并将之用于多目标电网扩展规划中.对Gaver-6节点网络进行了规划,仿真结果证明了这种算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小生境技术改进遗传算法在供电网规划中的应用
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 全局优化 小生境 电网规划
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TM7
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐国庆 东南大学电气工程系 154 6093 43.0 73.0
2 张振安 东南大学电气工程系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
全局优化
小生境
电网规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
总被引数(次)
15815
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