基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测

• 作者: 史彦文 方树星 费良军
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 GN-BFGS算法 青铜峡灌区 退水量预报
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: S273
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.03.022

摘要

分析了神经网络的GN-BFGS学习算法的基本工作原理及其方法,并利用该方法建立了宁夏青铜峡灌区退水量预测模型.预测结果表明:用该算法建立的干旱区灌区退水量预测模型具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费良军	西安理工大学水资源研究所	236	2986	29.0	38.0
2	史彦文	西安理工大学水资源研究所	4	71	4.0	4.0
3	方树星	西安理工大学水资源研究所	6	149	5.0	6.0