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摘要:
在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型.实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络化制造 动态联盟 伙伴选择 遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 474-477
页数 4页 分类号 TP14
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宛山 东北大学机械工程与自动化学院 197 2107 22.0 35.0
2 巩亚东 东北大学机械工程与自动化学院 208 1647 19.0 29.0
3 董文辉 东北大学机械工程与自动化学院 6 81 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (84)
参考文献  (6)
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同被引文献  (64)
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研究主题发展历程
节点文献
网络化制造
动态联盟
伙伴选择
遗传算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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