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摘要:
为了提高动态系统测量数据的准确性,提出了基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法.采用一步前预测方法构造网络的训练样本,用带自适应学习率的动态BP算法进行网络的训练,通过训练后的网络对各测量参数进行估计,实现测量数据的在线检验.对某电厂CCS系统进行了仿真试验,结果表明该方法可避免形成简单的一一对应映射,能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,能够正确辨识出测量数据中存在的不良值,提高了系统监测的可靠性和健壮性.
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文献信息
篇名 基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Elman网络 动态系统 数据检验 电站
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TK39
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐治皋 东南大学动力工程系 213 2895 28.0 40.0
2 司风琪 东南大学动力工程系 157 1548 21.0 30.0
3 洪军 东南大学动力工程系 21 344 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Elman网络
动态系统
数据检验
电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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