改进遗传算法在非线性热传导参数识别中的应用

• 作者: 刘迎曦 李守巨
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 工程力学 参数识别 遗传算法 热传导系数 反问题 全局优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 72-75,87
• 页数: 5页
• 分类号: TB12|TB13
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2005.03.014

摘要

建立了基于优化算法的估计材料热传导系数和边界条件的热传导反问题求解方法.该方法以观测的温度值与有限元计算模拟的温度值最小二乘极小化原理为基础,然后采用具有全局搜索能力的遗传算法求解.为了加快收敛速度和提高反演识别精度,采用了浮点编码的遗传算法.根据先验信息,建立了高斯变异策略.数值计算结果表明,所建立的数值反演方法可以用来解决未知的热传导系数和边界条件识别问题,并且具有良好的抗观测噪音能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李守巨	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	167	2352	26.0	41.0
2	刘迎曦	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	150	2718	27.0	44.0