基于人工神经网络的昆虫鸣声识别

• 作者: 傅强 姚青 张志涛 程登发 赖凤香
• 来源期刊: 昆虫分类学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 人工神经网络 飞虱 鸣声 识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: Q969.36+4.2
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7482.2005.01.004

摘要

以常见的7种飞虱雄虫求偶鸣声信号的频率峰值作为输入向量,用人工神经网络来识别它们的鸣声,平均识别率达90.6%.人工神经网络可以用于昆虫鸣声识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程登发	植物病虫害生物学国家重点实验室中国农业科学院植物保护研究所	5	55	3.0	5.0
2	姚青	农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所	1	18	1.0	1.0
3	赖凤香	农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所	1	18	1.0	1.0
4	傅强	农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所	1	18	1.0	1.0
5	张志涛	农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所	1	18	1.0	1.0