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摘要:
提出一种基于主成分分析的变维数策略,用以克服自适应神经模糊推理系统(ANFIS)难以适应数据多维数情况的缺陷.然后结合企业财务分析领域的特点,将优化的自适应神经模糊推理系统应用于公司财务状况诊断.最后,利用样本公司实际指标数据对模型的诊断能力进行了实证研究,结果显示了这种方法的优越性.
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文献信息
篇名 变维数自适应神经模糊推理策略及财务诊断应用
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 自适应神经模糊推理 主成分分析 财务诊断 变维
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 模糊集应用
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 O159
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7402.2005.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁樑 中国科学技术大学商学院 263 6797 42.0 70.0
2 吴德胜 中国科学技术大学商学院 15 588 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经模糊推理
主成分分析
财务诊断
变维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20856
相关基金
中国科学院专项基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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